帶回去的講義 · AI 時代的變革領導
企業 AI 導入：
十項原則與十個雷區
整理自 USPACE 與卡柏蒂兩個案例的共同觀察。原則是兩家公司共同做對的事，雷區是多數企業最容易摔跤的地方——不是這兩家公司踩過，是留給你避開。
十項原則 · 兩個案例共同支持的做法
從真實痛點出發，到把能力留在組織裡。
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從真實工作痛點開始，不從工具清單開始
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先理解工作與資料，再決定使用哪種 AI
- 03
把人的隱性判斷轉成明確、可測試的規則
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讓 Domain Owner 參與設計、測試與迭代
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讓 AI 能力進入日常工作流程，而非停在獨立工具
- 06
先建立小範圍、可衡量的成果，再逐步擴散
- 07
同時設計正常流程、例外處理與人工接管
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把使用行為與修正回饋視為系統學習資料
- 09
培養跨越業務與技術的種子角色
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以持續改善能力衡量成熟度，不只計算上線工具數量
十個雷區 · 多數企業最容易踩的坑
不是這兩家公司做過，而是普遍容易發生的失誤。
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從減少人力或取代職位開始
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認為購買工具等於完成導入
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直接自動化混亂或規則不清的流程
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把 AI 學習與導入責任全部交給員工
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由 AI 團隊或顧問包辦所有解法
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忽略資料關係、事件脈絡與版本有效性
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使用率低時只靠行政命令與更多訓練
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只處理正常案例，沒有例外與治理設計
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把短期省時、工具數量或使用次數當成最終成效
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將能力、知識與維運集中在一位超級推動者
原則與雷區互為表裡：多數雷區，就是忽略了對應的原則。
大梅老師 Shirley Wu｜AI 時代的變革領導 — 整理自 USPACE、卡柏蒂兩個 AI 導入案例